|
IBM和大都会艺术博物馆近日宣布，名为“Low-Power
Mote”的新型无线环境传感器网络已在该博物馆安装完成，今后将帮助博物馆保护其全球闻名、包罗万象的艺术藏品。
此项技术前不久已在大都会艺术博物馆修道院分馆和花园部署就绪，目前正在进行测试。修道院分馆专门收藏欧洲中世纪的艺术和建筑作品。该馆坐落在曼哈顿北部，馆内收藏约3,000件艺术品，大多数来自12世纪到15世纪，包括彩饰手抄本、彩色木雕、绘画作品和挂毯等。
大都会艺术博物馆科学研究部助理研究员Paolo Dionisi
Vici表示：“这个试点项目今后可能会为大都会博物馆持续改善其环境条件提供有力支持，从而为本馆艺术品营造最理想的收藏环境。这项新技术可以提供详尽的实时环境信息。我们目前正在进行升级，以监测艺术品对环境的实际反映。这些开发成果可能帮助我们为艺术品创建‘感测环境’，这种环境能为我们提供持续反馈，使保管员、馆长和本馆专家能够调整工作方法，以根据实际需要安排和调适展览条件及储存条件。”
艺术品对温度和相对湿度等环境条件的变化非常敏感。为了将这些珍品传诸后世，陈列室内的气候受到严格控制，并采用密封盒保存最易受损的藏品。
来自IBM
研究中心的科学家与大都会博物馆专家携手合作，协力解决艺术品保护方面的复杂环境问题，他们实施了名为“Low-Power
Mote”技术的综合解决方案。这套方案通过无线传感网络收集带时间标记的数据，并存储数据，对其进行实时可视化、建模和分析。这种超低功耗物理分析技术与云计算能力相结合，可实现微环境感测和更为精准的建模。
初期阶段，IBM
在博物馆若干个相邻房间内的重点位置部署了 100
个传感器，用以支持高分辨率环境监测，捕捉空间内的细微动态。传感器会测量温度、湿度、气流、污染等级、房门方位、光度等指标。所有数据均统计收集到一个软件应用程序进行建模，进而详细提供温度、湿度和露点分布等方面的三维实时信息。此项技术的一大突出特点就是其独特的分析能力，它能够利用多个基于物理学的模型实现最佳运行状态并实施控制，还能实时生成流体流动并对其进行可视化。
借助这项独特的分析技术，大都会博物馆的科学家和保管员能够为修道院博物馆的各个陈列室制作详细的微气候地图，以探测局部气候变化。博物馆科学家还将根据测量结果对艺术品的反应和环境变化进行对照关联，以据此对具体藏品开展测试，并制作预测模型，从而更加准确严密地保护艺术品。这一进步代表了从环境监测到创造感测环境的转变，这项技术最终将运用到曼哈顿82街第五大道的博物馆主体建筑中。
下一阶段，这项技术将全面应用于博物馆的其他陈列室，旨在对微气候变化的影响加深了解，最终从根本上改善全馆的艺术藏品保护方法。
IBM研究中心研究经理Hendrik Hamann表示：“本项目有力证明了IBM
的物理分析能力有助于预测变化情况，我们很高兴能与大都会博物馆合作，为子孙后代保护珍贵的文物。这项技术是IBM
对计算机数据处理中心等行业空间进行能源优化的成果，同时也代表着此类方法已开始移用到其他可以运用大量联网传感器的行业和公共空间。无论是艺术品，还是建筑物或校园内的其他监测标准，建筑运营方都需要更深入地了解影响建筑空间的环境因素。IBM的
Low-Power Mote 技术可以帮助用户获取并解析实时物理数据，以便做出迅速准确的预测。”
|
